Health and Privacy-Preserving Machine Learning Workshop 2021
Jeudi 28 Octobre 2021, 14h - 17h30, Campus de la Doua, Lyon
La nature sensible des informations de santé est un aspect critique pour le déploiement de l'Intelligence Artificielle (IA) en médecine. L'apprentissage automatique préservant la confidentialité et l'apprentissage fédéré deviennent des paradigmes d'apprentissage centraux pour garantir la confidentialité, la propriété et la sécurité des données médicales sensibles dans les applications d'IA. Malgré les récentes avancées techniques et méthodologiques, l'adoption efficace de paradigmes d'apprentissage sécurisés dans des applications de soins de santé présente encore des défis non résolus et pose des questions juridiques et éthiques. Ce workshop traitera de ces problématiques à travers plusieurs présentations d'expert du domaine.
Speakers
Carole Frindel (Insa-Lyon, Creatis)
Thomas Guyet (Irisa / Inria)
Margo Bernelin (CNRS, Université de Nantes)
Aurélien Bellet (Inria)
Emmanuel Vincent (Inria)
Ali Moukadem (Université Haute Alsace)
Sonia Ben Mokhtar (CNRS, LIRIS)
Localisation
Building Claude Chappe, 6 avenue des Arts, F-69621 Villeurbanne (Campus La Doua)
Inscription
L'accès à l'atelier est gratuit et ouvert à tous sur inscription.
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